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伤害医学(电子版)

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伤害医学  2014, Vol. 3 Issue (4): 23-25    DOI: 10.3868/j.issn.2095-1566.2014.04.006
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用ROC曲线评价回归预测模型的预测效应
陈彬1,李丽萍2,黄进军1
1. 四川大学华西医学中心, 成都 610041
2. 汕头大学医学院伤害预防研究中心, 汕头 515041
用ROC曲线评价回归预测模型的预测效应
全文: PDF(2509 KB)   在线阅读  
摘要:为了采用ROC曲线评价回归预测模型的预测效应, 用未分组资料百分位数新法对原始观测资料建立参考值范围, 对回归预测值按回归模型个体可信区间法建立参考值范围。受试者观测值位于参考值范围内, 确定为“正常”, 量化为0;位于参考值范围外, 确定为“异常”, 量化为1。这样原始观测量化值与预测量化值就可实施ROC曲线评价。对在评价中遇到的问题, 如预测对象、样本含量等问题作了讨论。
关键词 ROC曲线回归预测模型回归预测效应    
出版日期: 2015-04-22
引用本文:   
陈彬,李丽萍,黄进军. 用ROC曲线评价回归预测模型的预测效应[J]. 伤害医学, 2014, 3(4): 23-25.
链接本文:  
http://academic.hep.com.cn/im/CN/Y2014/V3/I4/23
[1] 陈彬,纪超娜. 等级回归——多项分类判别分析[J]. 伤害医学, 2015, 4(3): 3-0.
[2] 陈彬. 医学多因素分析设计样本例数估算——多因素分析设计样本例数综合估算法[J]. 伤害医学, 2012, 1(4): 49-56.
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