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求和自回归移动平均模型在自杀率预测中的应用 |
张文超1,郭晓雷2,楚洁2,鹿子龙2,贾存显1* |
"1. 山东大学公共卫生学院流行病学系,山东大学自杀预防研究中心,济南 250012
2. 山东省疾病预防控制中心慢性病预防与控制研究所,济南 250014" |
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求和自回归移动平均模型在自杀率预测中的应用 |
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摘要:目的 了解山东省农村地区自杀死亡率的变化趋势,探讨求和自回归移动平均(ARIMA)模型在月自杀率预测中的应用。方法 收集2006—2013年山东省11个农村县市的自杀死亡资料,对自杀率建立ARIMA模型。结果 2006—2013年山东省农村自杀率呈下降趋势。建立的乘积季节模型ARIMA(0,(1,12),1)×(0,(1,12),1) 能较好地拟合月自杀率时间序列,预测2014年山东省农村自杀率为11.35/10万。结论 山东省农村自杀率呈下降趋势,ARIMA模型可用于自杀率的拟合和短期预测。
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关键词 :
自杀率,
ARIMA模型,
预测
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出版日期: 2015-12-20
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