混沌神经信息处理理论与应用
作 者:张毅锋 卢宏涛 裴文江
定价:  59.00元 购买
  • 内容简介

    本书全面系统地阐述了混沌神经信息处理理论及其应用。本书共8章,主要内容包括混沌动力学基础理论、神经网络理论及混沌神经网络模型、混沌及混沌神经网络控制、混沌及混沌神经网络同步、混沌神经网络动力学特性、混沌神经网络在联想记忆中的应用、混沌神经网络在优化计算中的应用和混沌神经网络在生物医学中的应用。将非线性动力学理论、信息论、控制理论、优化理论、通信理论、神经网络理论和神经科学等学科知识融为一体。

    本书涉及目前国内外混沌神经信息处理理论、方法及其应用最新研究成果。包括作者长期从事混沌神经网络理论及其应用所取得的科研成果,同时参考了国内外最新科研成果。全书取材新颖、内容丰富、深入浅出、理论联系实际、系统性强、概念清楚。本书可作为信息与通信、自动控制、生物医学工程等专业的研究生教材和主要参考书,也可供广大科研人员参考使用。

关键词 电子、电气信息类
目录
内封   
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版权   
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目录   
PDF (585 KB) (
前辅文   
PDF (596 KB) (
绪论   
摘要   PDF (682 KB) ( ) P. 1-14
第1章 混沌动力学基础理论   
摘要   PDF (951 KB) ( ) P. 15-35
第2章 神经网络理论及混沌神经网络模型   
摘要   PDF (2 MB) ( ) P. 36-68
第3章 混沌及混沌神经网络控制   
摘要   PDF (3 MB) ( ) P. 69-100
第4章 混沌及混沌神经网络同步   
摘要   PDF (1 MB) ( ) P. 101-151
第5章 混沌神经网络动力学特性   
摘要   PDF (1 MB) ( ) P. 152-188
第6章 混沌神经网络在联想记忆中的应用   
摘要   PDF (1 MB) ( ) P. 189-224
第7章 混沌神经网络在优化计算中的应用   
摘要   PDF (1 MB) ( ) P. 225-257
第8章 混沌神经网络在生物医学中的应用   
摘要   PDF (3 MB) ( ) P. 258-290
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