该书是宾夕法尼亚州立大学David Hall教授、纽约州立大学布法罗分校James Llinas教授等该领域知名学者共同努力的结果，由史习智教授等学者译为中文。全书共17章，覆盖了分布式数据融合主题的各项关键技术，分别是：分布式数据融合、网络中心概念、无线传感器网络中的分布检测、分布估计基础、分布式目标跟踪的本质、去中心化数据融合、建立分布式融合的理论基础、分布环境中的目标分类、分布式高级别融合的框架、分布环境中的威胁分析、高级别分布式融合的实体论结构、面向服务的人-中心信息融合的体系框架、前瞻的传感器管理、分布式数据和信息融合系统及过程的测试和评估、分布和网络中心融合系统中的人机因素以及视觉传感器网络中的分布式数据和信息融合。

本书提供了对该领域从理论到应用研究的全面而透彻的介绍，将会成为信息融合、数据网络及传感器网络研究人员与从业者一本有用的工具书，同时可供电子与计算机工程和计算机科学等专业研究生学习相关课程时参考。