近年，很多研究集中到诊断试验的设计方法和诊断准确度分析方法方面。《诊断医学中的统计学方法》（第二版）继续提供这个领域更为深入的设计和分析方法，通过必要的使用来帮助读者全面理解这类研究，以及将研究结果推广到患者人群的实际应用中。

本书作者对于如何衡量诊断试验准确度以及设计问题做了基本介绍，很好地定义了不同的诊断准确度评价指标，描述了设计诊断准确性研究的策略，并且给出了估计和比较诊断准确度的重要的统计学方法。第二版新的内容包括：

● 用于检验和定位病灶的诊断试验方法

● 推荐协变量调整方法

● 估计和比较诊断试验预测值以及样本含量估计的方法

● 证实性偏倚和不完善金标准的校正方法

● 当存在预试验数据时，多名阅片者研究的样本含量估计方法

● 嵌入随机效应的meta分析方法

书中三个实例全面地反映出了诊断试验中存在的设计和统计学问题，并在附录中提供了所有实例的数据，同时在网站中提供了使用FORTRAN、SAS和R语言编制的软件包，以便于读者能够自己实现分析。

《诊断医学中的统计学方法》（第二版）可以作为研究生阶段生物统计学课程极好的补充材料，同时能够为临床工作者和医学、流行病学及生物统计学的研究者提供有价值的参考依据。