数理统计
作 者:邵军
ISBN:978-7-04-050667-9
出版时间:2018-11-16
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- 4.1 Bayes 决策和估计
- 4.1.1 Bayes 解
- 4.1.2 经验和多层 Bayes方法
- 4.1.3 Bayes 准则和估计
- 4.1.4 马尔可夫链蒙特卡罗
- 4.2 不变性
- 4.2.1 单参数位置族
- 4.2.2 单参数尺度族
- 4.2.3 一般位置尺度族
- 4.3 最小最大和容许性
- 4.3.1 常数风险估计
- 4.3.2 单参数指数族中的结果
- 4.3.3 联合估计和收缩估计
- 4.4 极大似然方法
- 4.4.1 似然函数和 MLE
- 4.4.2 广义线性模型中的 MLE
- 4.4.3 准似然和条件似然
- 4.5 渐近有效估计
- 4.5.1 渐近最优性
- 4.5.2 MLE 和 RLE 的渐近有效性
- 4.5.3 其他渐近有效估计量
- 4.6 练习