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- 2.1 贝叶斯公式
- 2.2 先验分布
- 2.2.1 先验分布的类型
- 2.2.2 共轭先验分布
- 2.2.3 Jeffreys 先验分布
- 2.2.4 参照先验分布
- 2.2.5 基于历史数据的幂方先验分布
- 2.2.6 相称先验分布
- 2.3 可信区间
- 2.4 Lindley 悖论
- 2.5 p值与后验概率的关系
- 2.5.1 连续型数据的假设检验
- 2.5.2 两分类型数据的假设检验
- 2.6 简单假设检验下p值与后验概率的比较
- 2.6.1 平均p值与平均后验概率
- 2.6.2 p值与后验概率的数值模拟比较
- 2.7 贝叶斯因子
- 2.8 贝叶斯模型平均方法
- 2.9 贝叶斯分层模型
- 2.10 贝叶斯广义矩方法
- 2.11 统计决策理论
- 2.12 马尔可夫链蒙特卡罗方法
- 2.12.1 逆变换抽样法
- 2.12.2 拒绝抽样法
- 2.12.3 Gibbs 抽样法
- 2.12.4 Metropolis--Hastings 算法
- 2.13 小结