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- 3.1 引言
- 3.2 基于单时相数据的作物识别
- 3.2.1 基于变端元混合像元分解的冬小麦提取
- 3.2.2 软硬分类相结合农作物制图研究
- 3.2.3 SVDD 单目标分类器的作物识别研究
- 3.2.4 基于集成学习的农作物识别研究
- 3.3 基于多时相数据的作物识别
- 3.3.1 支持向量机与分类后验概率空间变化向量分析法结合的冬小麦识别方法
- 3.3.2 通过软硬变化检测识别冬小麦
- 3.3.3 图斑与变化向量分析相结合的秋粮作物遥感提取
- 3.3.4 构建时空融合模型进行水稻遥感识别
- 3.4 基于时间序列数据的作物识别
- 3.4.1 基于相似性分析的中低分辨率复合水稻种植面积测量法
- 3.4.2 基于典型物候特征的MODIS ̄EVI 时间序列数据冬小麦种植面积提取方法
- 3.4.3 中低分辨率小波融合的玉米种植面积遥感估算
- 3.4.4 Landsat 8 和MODIS 融合构建高时空分辨率数据识别秋粮作物
- 参考文献