|
摘要:目的探讨中国老年人群多病共存及其不同模式与跌倒风险的纵向关联。方法 基于中国健康与养老追踪调查 (China Health and Retirement Longitudinal Study,CHARLS) 2015—2020年数据,纳入 7 072名60 岁及以上老年人。采用潜在类别分析 (latent class analysis,LCA)识别多病共存模式,通过多因素logistic回归分析不同模式与跌倒风险的关联。结果7 072名老年人的平均年龄为 67.60 ± 6.35岁,其中女性占比52.06%。5年随访期间共2 432人(34.39%)发生跌倒。LCA识别出4种多病共存模式:(1) 心脏代谢模式 (34.71%,以高血压、糖尿病、血脂异常和心脏病为主);(2) 消化性关节炎模式 (29.93%,以消化系统疾病和关节炎为主);(3)呼吸性模式(23.54%,以慢性肺病为主);(4)高血压-关节炎模式(11.82%)。调
整人口学、生活方式等混杂因素后,多病共存者跌倒风险显著升高 (OR = 1.32,95% CI:1.16~1.50),且每增加1种慢性病,风险增加 16%(OR = 1.16,95% CI:1.11~1.20)。不同多病模式中,呼吸性模式的跌倒风险最高 (OR = 1.38,95% CI:1.15~1.66),其次为消化性关节炎模式 (OR = 1.34,95% CI:1.14~1.57)、高血压-关节炎模式(OR = 1.32,95% CI:1.07~1.63)和心脏代谢模式(OR = 1.24,95% CI:1.05~1.47)(均 P < 0.05)。结论 中国老年人群多病共存模式存在显著异质性,且不同模式与老年人跌倒均显著相关。呼吸系统疾病主导的多病共存者的跌倒风险尤为突出,提示临床需优先关注此类人群的跌倒预防干预。
|
关键词 :
多病共存,
老年人,
跌倒
|
出版日期: 2025-06-25
|
|
Viewed |
|
|
|
Full text
|
|
|
|
|
Abstract
|
|
|
|
|
Cited |
|
|
|
|
|
Shared |
|
|
|
|
|
Discussed |
|
|
|