目的 探讨中小学生伤害发生的危险因素，为学生伤害的预防提供科学依据。方法 采用整群抽样的方法抽取江苏省某市1所小学和1所初中的4 010名学生的家长进行问卷调查，调查家庭的相关情况和学生的伤害发生情况，采用logistic回归和决策树模型分析中小学生伤害的影响因素。结果 该市中小学生过去一年伤害发生率为18.70%。多因素logistic回归分析结果显示，男生、看护人小学文化、看护人外向型性格、家庭教育方式以惩罚为主和惩罚说服相结合、有违纪行为问题、神经症行为问题、混合行为问题、非本地户籍是伤害的危险因素。学校离家距离≥2 000米是伤害的保护因素。决策树模型显示，家庭教育方式、行为问题、户籍、性别是中小学生伤害的影响因素。结论 logistic回归模型和决策树模型结合应用，可从不同方面研究伤害发生的影响因素。学生伤害预防应重点关注男性、以惩罚为主的家庭教育方式、有行为问题、非本地户籍的学生。

目的 以医学院校大学生为研究对象，分析父母拒绝与大学生自杀意念的相关性。方法 本研究采用多阶段分层整群抽样方法，共调查2 495 名在读医学院校大学生。调查内容主要包括社会人口学特征、终生自杀意念、父母拒绝水平、心理健康状况等。应用二元logistic回归分析父母拒绝与医学院校大学生自杀意念的相关性。结果 医学院校大学生自杀意念的发生率为10.14%，其中男生为11.55%、女生9.00%，差异具有统计学意义（χ²＝4.403，P＝0.036）。与父母均轻度拒绝水平相比，父母均高度拒绝（OR＝4.496，95%CI:3.172-6.372）和母亲高度拒绝合并父亲轻度拒绝（OR＝3.337，95%CI：1.842-6.048）与自杀意念相关，父亲高度拒绝合并母亲轻度拒绝与自杀意念的发生无统计学意义（P＝0.705）。结论 父母拒绝水平与医学院校大学生自杀意念的发生存在相关性，且母亲的高度拒绝水平对其自杀意念的影响更为重要。

目的 了解中学生人格特质和社会排斥的特征及其与非自杀性自伤（non-suicidal self-injury，NSSI）的关联，为做好中学生NSSI防控提供依据或线索。方法 采用分层整群抽样方法于2021年1月在江西省抚州市某中学，使用自制的调查问卷、渥太华自伤量表、中文版青少年社会排斥量表及人格量表对2 040名中学生进行调查，并使用卡方检验、t检验、logistic回归等对数据进行分析。结果 中学生NSSI检出率29.75%，其中女性（32.03%）高于男性（27.89%）（P＝0.032）、初中生（33.05%）高于高中生（26.99%）（P＝0.003）。与非NSSI组相比，NSSI组在尽责性、外向性等方面得分较低（P值均＜0.05），而在情绪不稳定、忽视等方面得分较高（P值均＜0.05）。多因素logistic回归分析结果显示，高中（OR＝0.740）、尽责性（OR＝0.685）与NSSI检出率呈负相关；担任班干部（OR＝1.425）、经常被长辈责骂（OR＝1.891）、学习成绩较差（OR＝1.358）、学习负担较重（OR＝1.306）、情绪不稳定（OR＝1.410）和忽视（OR＝1.538）与NSSI检出率呈正相关。结论 人格特质和社会排斥与中学生NSSI行为有一定关联，其中尽责性与NSSI检出率呈负相关；情绪不稳定性、忽视与NSSI检出率呈正相关。提示加强对中学生人格特质及社会排斥情况的关注，可能有利于中学生NSSI的预防与控制。

目的 了解上海市宝山区60岁及以上老年人住院伤害病例的发生现状及流行特征，为制定预防60岁及以上老年人住院伤害的策略措施提供依据。方法 通过对2019—2020年上海市宝山区住院伤害报告监测点医院上报的数据，选择年龄段60岁及以上住院老年人伤害病例资料进行描述性统计分析。结果 共采集2019—2020年60岁及以上住院老年人伤害病例1 015例，性别比为1∶2.09，其中99.21%伤害病例为非故意伤害。伤害类型前3位为跌倒/坠落（95.47%），道路交通伤（2.07%）和其他（1.08%）。1天中8:00—12:59（63.25%）和14:00—20:59（18.23%）2个时间段伤害病例占比最多。伤害发生地点以家中（85.62%）、公共公路、街道和道路（7.09%）、工业和建筑场所（1.77%）为主。住院伤害发生时60岁及以上老年人的主要活动分别为生命活动（56.06%）、休闲娱乐活动（37.34%）和未特指的活动（2.17%）。60岁及以上老年人的全部住院伤害中，90.25%的老年人造成中度损伤，下肢、上肢和躯干受伤占比分别为46.90%，30.34%和20.69%。结论 跌倒/坠落是造成60岁及以上老年人住院伤害的主要原因，可通过教育、环境等干预策略有效预防老年人跌倒。

目的 了解大学生网络不良信息举报系统的使用现状及其影响因素，为制定净化网络环境策略、减少因网络不良信息导致的暴力犯罪事件的发生提供参考。方法 采用分层抽样的方法于2018年10月对长沙市10所高校的在读大学生进行问卷调查。调查内容包括大学生遭遇网络不良信息的发生特征、网络不良信息举报系统使用现状及其影响因素。采用卡方检验和logistic 回归进行统计分析。结果 共调查1 600名大学生，应答人数为1 513（应答率94.56%），回收有效问卷1 443份（有效率95.37%）。长沙市大学生遭遇网络不良信息的发生率为73.80%（1 065/1 443），最常见的网络不良信息种类主要为垃圾短信（81.03%）、色情淫秽信息（71.17%）、赌博（52.86%）。仅34.50%的大学生曾举报过网络不良信息，其举报途径主要为百度（54.50%）、QQ （49.42%）、微博（40.88%）等平台，举报内容主要为色情淫秽信息（32.79%）和垃圾短信（24.71%）。多因素logistic回归分析结果显示：男性、本科生和研究生、利用网络平台看小说和聊天时更容易发生举报网络不良信息的行为。结论 目前长沙市大学生遭遇网络不良信息的发生率高，为暴力犯罪事件的发生带来潜在危害，但仅有少数大学生利用网络不良信息举报系统进行举报行为。未来相关部门应加大对网络不良信息举报系统的宣传推广，提高大学生对网络不良信息举报系统的使用，减少大学生因接触网络不良信息造成的暴力犯罪事件发生风险。

近年来，非自杀性自伤行为对患者身心健康的危害逐渐受到关注。但NSSI的研究尚处于起步阶段，其心理治疗及物理治疗存在一定的应用局限，在临床上广泛应用的药物治疗方式经济、便利，是治疗NSSI的重要选择之一。因此，为更好地NSSI进行有效治疗，本文综述了精神类药物治疗NSSI的相关试验研究，发现抗抑郁剂及非典型抗精神病药物或更适合作为治疗NSSI的优先选择，为进一步的NSSI药物治疗研究提供了思路。

随着计算机技术、互联网、新闻媒体和社交媒体等技术与平台的迅猛发展，互联网数据资源已成为健康医疗大数据的重要来源之一，在疾病监测与风险预测、辅助临床诊疗、健康相关行为监测与干预及政策制定等方面发挥不可替代的作用。本文通过系统检索中国知网、万方、PubMed和Web of Science数据库2015—2020年间发表的文献，重点阐述网络大数据在传染性疾病监测及其风险预测以及伤害监测等领域的研究与应用，列举了大数据常用的方法、技术以及研究面临的挑战，以期为推进我国医疗信息化建设，提高健康领域大数据研究水平提供参考。