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- 12.1 成组序贯方法
- 12.1.1 多重检验
- 12.1.2 Pocock 设计
- 12.1.3 O'Brien--Fleming 设计
- 12.1.4 信息的累积与渐近分布
- 12.1.5 临界常量的计算
- 12.1.6 样本量与扩充倍数
- 12.1.7 无效性停止界限
- 12.1.8 重复置信区间
- 12.2 贝叶斯随机化试验
- 12.2.1 贝叶斯设计
- 12.2.2 第一类与第二类错误率
- 12.3 贝叶斯设计的第一类错误率
- 12.3.1 贝叶斯设计的多重检验问题
- 12.3.2 控制第一类错误率: 两分类型数据
- 12.3.3 后验概率的阈值
- 12.3.4 控制第一类错误率: 连续型数据
- 12.3.5 试验案例
- 12.4 基于贝叶斯决策理论的成组序贯设计
- 12.4.1 损失函数
- 12.4.2 反向推演算法
- 12.4.3 试验模拟
- 12.5 贝叶斯适应性成组序贯设计
- 12.5.1 损失函数
- 12.5.2 单步反向推演算法
- 12.5.3 损失函数与频率学派第一类错误率的关系
- 12.5.4 试验模拟
- 12.6 小结
