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伤害医学(电子版)

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伤害医学  2013, Vol. 2 Issue (2): 49-53    DOI: 10.3868/j.issn.2095-1566.2013.02.011
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道路交通伤害预测方法研究进展
庞媛媛,张徐军,崔梦晶,顾月,陈宇
东南大学公共卫生学院/伤害预防研究所, 南京 210009
道路交通伤害预测方法研究进展
全文: PDF(5557 KB)   在线阅读  
摘要:道路交通伤害发生率高, 造成伤害严重, 已成为全球性公共卫生问题。道路交通伤害预测对掌握其未来的发生状况, 及时采取相应的措施, 具有重要作用。目前常用的预测方法主要有回归分析法、时间序列法、灰色模型法和BP(Back Propagation,BP)神经网络法等。回归分析法主要适用于样本量大、数据波动小、规律性较强的预测;时间序列分析法中应用较多的是自回归滑动平均混合模型(autoregressive integrated moving average model ,ARIMA), 其对数据的要求不高, 具有较好的拟合效果, 适用于近期或短期预测;灰色模型法所需样本数据少、原理简单、运算方便, 特别适合对具有复杂性、随机性和灰色性特点的道路交通伤害的测;BP神经网络法则需要较为全面的数据, 短期预测精度高, 可用于宏观问题的预测。本文就道路交通伤害预测方法进行综述, 总结各方法的适用条件及优缺点, 为减少和预防道路交通伤害提供依据。
关键词 道路交通伤害预测方法文献综述    
出版日期: 2014-03-21
引用本文:   
庞媛媛,张徐军,崔梦晶,顾月,陈宇. 道路交通伤害预测方法研究进展[J]. 伤害医学, 2013, 2(2): 49-53.
链接本文:  
http://academic.hep.com.cn/im/CN/Y2013/V2/I2/49
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