基于生成式人工智能与“互联网+”的慢性病老年患者自伤预警体系研究进展

doi:10.3868 / j.issn.2095-1566.2025.04.008

伤害医学（电子版）

2025, Vol. 14

Issue (4): 52-59 https://doi.org/10.3868 / j.issn.2095-1566.2025.04.008

综述

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基于生成式人工智能与“互联网+”的慢性病老年患者自伤预警体系研究进展

项语鑫¹，马佳琪¹，叶夏妍¹，孙慧¹，徐雯青²，林欣悦³，朱名扬⁴，刘小凤¹，吴欧^1,5*

1．浙江树人学院，杭州 310015 2．浙江大学，杭州 310058 3．浙江省肿瘤医院，杭州 310022 4．南京医科大学，南京 211166 5．浙江中医药大学，杭州 310053

全文: PDF(5835 KB)

摘要:全球老龄化背景下，慢性病老年患者的自伤问题日趋突出，成为其未来发生自杀行为的重要潜在危险因素。本文通过对国内外相关文献进行梳理，阐述慢性病老年患者自伤者的人口社会学特征和影响因素，指出目前生成式人工智能（Artificial Intelligence Generated Content，AIGC）下“互联网+”在该方面的早期识别研究进展，并对慢性病老年患者自伤预警提出挑战与建议。

关键词 ：慢性病, 自伤, 生成式人工智能“互联网+”, 老年人

出版日期: 2025-12-25

引用本文:

项语鑫，马佳琪，叶夏妍，孙慧，徐雯青，林欣悦，朱名扬，刘小凤，吴欧. 基于生成式人工智能与“互联网+”的慢性病老年患者自伤预警体系研究进展[J]. 伤害医学（电子版）, 2025, 14(4): 52-59.

链接本文:

https://academic.hep.com.cn/im/CN/Y2025/V14/I4/52

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